LØRN case C0042 -
LØRN. SME

Geir Engdahl

CTO

Cognite

Data som beskriver den industrielle virkeligheten

I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med Geir Engdahl som jobber som CTO i Cognite, et selskap som utvikler teknologi for å samle inn, rense og kontekstualisere dataene til selskap innen tungvare-industrier. Silvija og Geir diskuterer alt fra sensordata og 3D-modeller, via konkurransefordelene Big Data gir store selskaper, til hvordan den Norske kulturen for tillit muliggjør en datautveksling mellom bedrifter, som kan utgjøre verdi for alle.
LØRN case C0042 -
LØRN. SME

Geir Engdahl

CTO

Cognite

Data som beskriver den industrielle virkeligheten

I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med Geir Engdahl som jobber som CTO i Cognite, et selskap som utvikler teknologi for å samle inn, rense og kontekstualisere dataene til selskap innen tungvare-industrier. Silvija og Geir diskuterer alt fra sensordata og 3D-modeller, via konkurransefordelene Big Data gir store selskaper, til hvordan den Norske kulturen for tillit muliggjør en datautveksling mellom bedrifter, som kan utgjøre verdi for alle.
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email

22 min

Choose your preferred format

Geir Engdahl: Hvordan Cognite hjelper industrielle selskaper å oppdage feil før de inntreffer

S

Hva gjør dere på jobben?

I Cognite samler vi inn data som beskriver den industrielle virkeligheten - sensordata, 3D-modeller, vedlikeholdslogger, engineering data og diagrammer. Alt samles på et sted og struktureres slik at det blir lett å lage applikasjoner, visualiseringer og maskinlæringsmodeller oppå det.

Hva er greia med big data?

For meg er big data datamengder som ikke passer på én enkelt maskin. Du kan gå på Komplett og kjøpe ganske store disker, men til slutt så holder det ikke med én maskin. Første gang jeg støtte på slike datamengder var hos Google.

Hvorfor er det spennende?

Tradisjonelt så har man utviklere som skriver algoritmer som tar input og lager output. Det kan løse bestemte oppgaver. Med maskinlæring kan vi nå løse mange nye oppgaver ved å lære algoritmen som best produserer gitt output fra gitt input. Big data er spennende fordi det danner grunnlaget for denne type algoritmer.

Hvorfor er det skummelt?

Big data og maskinlæring representerer en ny form for selvforsterkende mekanisme som favoriserer store selskaper. På samme måte som nettverkseffekter gjør det vanskelig å konkurrere mot Facebook eller Amazon, så gjør mengden data som de største selskapene kan samle at de får bedre modeller som igjen gir bedre tjenester, flere brukere og enda mer data.

Ditt beste eksempel på big data?

Min egen erfaring med big data kommer fra Google og annonseoptimering. Det er blitt et klassisk eksempel, men var nytt og spennende da. Det har endret forretningsmodell og skapt noen av verdens mest verdifulle selskaper.

Dine andre favoritteksempler på big data, internasjonalt og nasjonalt?

Bildegjenkjenning er et flott eksempel på noe som ville vært umulig å gjøre med klassisk programmering og regler, men som lar seg løse med nok data og maskinlæring.

Hvordan funker det egentlig?

I bunn og grunn er det statistikk og matematikk som ligger til grunn, og deep learning er basert på veldig mange enkle operasjoner.

Hva gjør vi unikt godt i Norge av dette?

Norge har en høy grad av automatisert og sensorisert industri. Det gir oss et godt datagrunnlag for industriell big data. Det er også en høy grad av tillit i Norge, som gjør at vi kan få til datautveksling mellom bedrifter og resultat i form av algoritmer og innsikt blir mer enn hva hver enkelt aktør kunne oppnådd selv.

Geir Engdahl
CTO
Cognite
CASE ID: C0042
TEMA: AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
DATE : 181012
DURATION : 22 min
YOU WILL LØRN ABOUT:
Viktigste konseptene innen big data Nasjonale og internasjonale eksempler på big data
QUOTE
"Bildegjenkjenning er et flott eksempel på noe som ville vært umulig å gjøre med klassisk programmering og regler, men som lar seg løse med nok data og maskinlæring."
More Cases in topic of AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
#C0045
AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
Digitale tvillinger

Michael Link

Forsker

Kongsberg

#C0044
AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
Big Data og geometrisk modellering

Heidi Dahl

Forsker

Sintef

#C0043
AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
Slik kan Big Data predikere fremtiden

Sverre Kjenne

Leder

BaneNor