LØRN case C0617 -
LØRN. ENTERPRISE

Anne-Sofie Risåsen

Global Buisiness Services

IBM Norge

Gjenskap bedriften din med AI

Hvordan bygge business på topp av data? Og hvordan tenker IBM når det kommer til fremtidig strategi? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med Executive Partner i IBM, Anne-Sofie Risåsen, om det å gjøre AI mainstream og forståelig, så vi kan digitalisere alt fra tradisjonelt bondevett til helsesektoren.
LØRN case C0617 -
LØRN. ENTERPRISE

Anne-Sofie Risåsen

Global Buisiness Services

IBM Norge

Gjenskap bedriften din med AI

Hvordan bygge business på topp av data? Og hvordan tenker IBM når det kommer til fremtidig strategi? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med Executive Partner i IBM, Anne-Sofie Risåsen, om det å gjøre AI mainstream og forståelig, så vi kan digitalisere alt fra tradisjonelt bondevett til helsesektoren.
Facebook
Twitter
LinkedIn
Email

24 min

Choose your preferred format

Velkommen til Lørn.tech - en læringsdugnad om teknologi og samfunn med Silvija Seres og venner.


SS: Hei og velkommen til Lørn. Jeg er Silvija Seres. Temaet i dag blir både software, kunstig intelligens og big data og det å bygge forretningsmodeller på toppen av ny teknologi. Gjesten min er Anne Sofie Risåsen, som er executive partner i IBM. Velkommen Anne Sofie.

ASR: Takk skal du ha. Veldig hyggelig å bli invitert.

SS: Veldig hyggelig å ha deg her. Du er en av de store brand ladies innenfor teknologi og IT i Norge og det er veldig spennende å få høre dine perspektiver på hvorfor det spennende og hvorfor det er viktig. Du er det noen som heter eksekutive partner hos IBM og du har vært hos IBM lenge.

ASR: Jeg har vært der i 3 år ca.

SS: Jeg har lyst å spørre deg litt Anne-Sofie om det å være executive partner hos IBM. Hvem er du og hva driver deg?

ASR: Ja. Nå er jeg i en nordisk lederrolle i IBM. Derfor heter det Executive Partner fordi vi jobber med mange forskjellige ting og vi kan bytte litt rundt på de tingene vi jobber med. Jeg har vært i IT-bransjen i 25 år og har jobbet i mange forskjellige selskaper. Jeg begynte som programmerer. Utviklet og satt i prosjekt. Så gikk jeg etter hvert over til ledelse og forretningsutvikling. Jeg har jobbet både i Capgemini, Microsoft, Evry og nå i IBM. Så i store selskaper.

SS: Nå skal jeg ikke be deg om å sammenligne dine tidligere arbeidsgivere, det er nesten som å sammenligne tidligere kjærester. Hvis vi snakker om der du er nå. Jeg er veldig fascinert av det selskapet. Vi har et kjempespennende opplegg nå på overgangen til skyen og bruken av AI til det. Si litt om hvordan IBM tenker på strategi.

ASR: IBM tenker mye på strategi. Jeg vil ikke si at vi har blitt så veldig mye borte bak de andre nå. Jeg tror vi er nummer 3 i omsetning på Cloud akkurat nå. Så vi er en av de tre store. Innenfor kunstig intelligens og har Watson vært veldig profilert og vi har gjort mange spennende prosjekter innenfor kunstig intelligens. Når starter på en måte neste reise. Det var mange forsøk og mye proof of consept. Nå begynner de ordentlige prosjektene å gå.

SS: Å gjøre AI ordentlig mainstream da?

ASR: Ja. Det er vel egentlig sånn man kan si det. Nå er det produksjon. Nå skal vi begynne å bruke det ordentlig.

SS: Der har dere noen kjempe spennende prosjekter blant annet på helse og offentlig.

ASR: Ja mange spennende prosjekter.

SS: Der er det også kanskje muligheter til å bruke internasjonale modeller og internasjonale læring til å forbedre nasjonale funksjoner.

ASR: Ja, absolutt. Det er masse muligheter nå innenfor kunstig intelligens. Ikke bare innenfor kunstig intelligens, men innenfor alle de eksponentielle teknologiene som kommer med IOT, med blockchain, med automatisering sammen med kunstig intelligens. Det vi ser nå som jeg jobber mye med er å posisjonere alt dette her inn mot bedriftene. Hvordan kan vi ta det i bruk?

SS: Nesten det å hjelpe deg med å koble?

ASR: Ja. Hjelpe de å ta i bruk alle de forskjellige delene av dette. Det er mange eksponentielt teknologier som kommer samtidig. Det var gjort da er å etablere et rammeverk som vi kaller for Kognitiv Enterprise, som vi jobber med bedriftene på. I det rammeverket så er det forskjellige ting som bedriftene må tenke på for å skape en bedrift som tar i bruk alt dette her. Det ene er data, det andre prosesser og det tredje er mennesker. Det ligger innenfor Kognitiv Enterprise. Innenfor data må bedriftene etablere strategi for en forretningsplattform. Det er nummer 1. Hvilken strategi skal du ha for forretningsplattformen? Det vi ser er at det både er interne plattformer og noen som er sammen med resten av bransjen man er i. Kanskje både med partnere og konkurrenter. Eller man kan ha på tvers av forskjellige bransjer. Disse forretningsplattformene og strategien for det er det første man må ha for å bygge en Kognitiv Enterprise. Nummer to er prosessene. At man har det som vi kaller intelligente prosesser. Hva bruker man kunstig intelligens for å få intelligente prosesser men også data fra IOT, blockchain, automatisere ting. Alt det ligger i å lage intelligente prosesser. Nummer tre er menneskene. At man må tenke på brukeropplevelsen. At både kundene, de som jobber der, de som er partnere, har en god brukeropplevelse, at de blir engasjert og ønsker å jobbe med det. Alt dette legger vi i det vi kaller Kognitive Enterprise og da lager vi prosjekter for kundene hvor vi tar i bruk kunstig intelligens og alt som går innenfor eksponentiell teknologi.

SS: Hvis vi går tilbake til et øyeblikk. Jeg vil tilbake til det med forretnings plattform. Vi skal snakke mer om det, men før vi gjør det så har lyst til å høre mer om deg. Du har utdannet som Computer Scientist i Santa Barbara. Du liker pene steder.

ASR: Ja.

SS: Litt sånn livsnyter også tenker jeg. Det er veldig viktig. Livet er kort. Hvorfor ble du interessert i det å være programmerer? Å være en data dame.

ASR: Det er godt spørsmål. Jeg var god i matte og fysikk på skolen og hadde egentlig tenkt å begynne på NTNU og studere der, men så reiste jeg ut som au pair til både London og Florida. Kom tilbake og tenkte nei jeg vil mer ut i verden og se mer av verden og da så jeg på skolen hvor jeg kunne begynne i Oslo også fortsette i utlandet. Det var da computer science som passet bra når jeg hadde denne bakgrunnen med matematikk og fysikk. Så jeg begynte Oslo og fortsatte i Santa Barbara og tok ferdig minutt anelse der.

SS: Kan jeg spørre deg, som en utlending i Norge, var det alltid opplagt at du skulle tilbake til Norge og hvis det var det, hvorfor det?

ASR: Det var ikke opplagt. Jeg var veldig åpen og vurderte å bli i USA, men så trakk familie og venner og alt det meg tilbake. Jeg har venner som jeg studerte med der borte som ble i USA, så jeg reiser frem og tilbake og besøker de innimellom.

SS: For meg var det veldig spennende for det første var jeg sikker på at jeg ikke kunne bo her fordi det er for kaldt og folk er litt for introvert. Når har bodd i utlandet og begynt å tenke litt langsiktig om liv og work-life balance og dette med et ikke polarisert samfunn, så var det plutselig ingen andre steder jeg kunne være enn i Norge. Et veldig aktivt valg fra min side.

ASR: Jeg har vurdert det noen ganger vi også, å flytte til utlandet og vi har sett på dette med work-life-balance som et viktig poeng for å bli i Norge. Absolutt.

SS: Set har en større verdi enn det vi innser i utgangspunktet. Vi tar det for gitt. Litt tilbake til dette med work-life balance igjen. Du driver med teater og dans. Eller du ser på masse i hvert fall. Yoga, fjellturer. Si litt om hvorfor det er viktig.

ASR: Jeg har alltid vært veldig glad i å være ute i naturen. Så den er fjellturer har blitt en tradisjon. Vi har gått til fjellet hver sommer på sommerferie og tatt med barna siden de var små. Dans var min sport når jeg var yngre. Nå danser jeg ikke så mye selv, men jeg liker å se på og dra på teater og dans. Det synes jeg er veldig viktig. Sats er litt sånn enkelt å gjøre hverdagen for å få trent.

SS: Jeg tror du vi. Kanskje den neste generasjon er flinkere enn vår generasjon på det, Men jeg merker at det blir veldig mye jobb og familie. Det å skape seg rom for å overleve på lang sikt er utrolig viktig og jo eldre man blir jo bedre skjønner jeg nødvendigheten av det.

ASR: Det er jeg helt enig i.

SS: Skal man være maratonløper må man ha noen strategier for Marathon.

ASR: Det er helt enig i. Jeg er veldig bevisst på det. Og trene og bevege meg i hverdagen og være ute. Det rensker hodet sånn at man kan bruke det til å tenke nye ting.

SS: Tilbake til forretnings plattform. Tingen er at forretninger ikke er sånne Silo baserte til en tjeneste eller en lisens av gangen. Vi hører om plattform revolusjon. Si litt mer om det.

ASR: Ja. Det er det vi snakker med mange av bedriftene om. Man kan jobbe med plattformer og samle dataene. Det er der vi starter. Å samle dataene. Så lager man nye business modeller på toppen av det. Man har sine eksisterende forretninger som man er god på, men så kan man finne nye måter å tjene penger på. Lage ny business på disse plattformene. Det er det som er bakgrunnen for det.

SS: Folk nikker alltid når man snakker om dette her, men jeg tror ikke de skjønner hvor viktig det er. Det er en annen forretningsmodell når du har alle dataene som du bruker til å finne nye effektiviserings og muligheter, kunder eller ansatte som du snakker om. Folk er villige til å betale for det på helt nye måter. Airbnb og Uber osv, som er anvendt det på sin egen modell.

ASR: Det er det vi prøver å finne modeller og snakke med driftene på. Hvordan skal vi få til det?

SS: Der har vi et sitat som jeg tror er veldig viktig. Det er at; data kan være gull, men det kan også være gråstein om vi ikke utnytter det. Det å huske at måten å utnytte data på er å finne de

ineffektivitetene som dataene påpeker å gjøre noe med det og tjene penger på det, som er nye forretningsmodellen.

ASR: Ja, det er jeg helt enig i.

SS: Kundene må læres opp til dette.

ASR: Jeg tror mange ser at det er behov for det nå. Mange ønsker å prøve det ut. Vi gjenskaper bedriften litt på nytt med å bruke dataene. Det er det mange som kommer og spør oss om hvor de skal starte og hvordan de skal gjøre det. Det går på å tørre å være litt innovative og skape et miljø hvor man tenker ut av boksen for å prøve nye måter. Det er mange men nå begynner å snakke med de som har ideer, men som kanskje bare ikke satt det i gang. Vi må kunne tørre å tenke nytt når vi skal ha disse data plattformene.

SS: De nye data plattformene gir masse nye muligheter. Mye av dette baseres på maskinlæring som finner disse mønstrene og ineffektivitet med avvik i mønstrene osv. Men så er det mye kontroverser også. Kan vi stole på AI? Bør vi stole på AI? Kan vi la være å stole på AI? Si litt om hvordan vi skal håndtere disse nye kontroversene.

ASR: Det jobber vi mye med. Det er en kontrovers det om vi kan stole på dataene. Er det biast? Er det forutinntatte data? Da Jobber vi mye med det å kunne vise frem Hvordan løsningene tar beslutninger. Vi kan lage transparency på godt norsk, innsikt. Hvordan har faktisk denne intelligente løsningen tatt denne beslutningen. Det er ikke lett for personen som sitter med løsningen å forstå, fordi det systemet har brukt masse data og mange algoritmer for å ta denne beslutningen og så virker det kanskje ikke logisk for den personen som skal bruke beslutningen og da må man passe på at man har innsikt i hvordan beslutningen er tatt. Det finnes det løsninger for nå som sier; kjære menneske Jeg har gitt deg denne løsningen fordi 1 2 3, dette er disse argumentene har brukt og dette er det jeg sett ut av dataene. Da får du innsikt i hvordan det er tatt og da stoler du bedre på det. Det med innsikt innenfor AI løsninger er et veldig viktig poeng.

SS: Dette er ikke noe vi bare kan forvente at it-selskaper finner ut av. Dette er en utrolig viktig del av jobben som dere gjør. Det å skape en god samfunnssamtale om dette.

ASR: Der er jeg helt enig. Det jobber vi mye med og vi er med i etikkråd i Europa for å legge på plass retningslinjer for å jobbe med etikk innenfor AI. Det er et viktig tema som vi jobber mye med.

SS: Helt konkret så starter det først med å rydde opp i det man har av data. Mye mer tradisjonelle data prosjekter hvor dere sier først må vi gjøre det også skal vi begynne å AI-fisere alt. Der har dere blant annet noen store prosjekter i helsesektoren. Si noen ord om hvorfor det er spennende og hvorfor det er vanskelig.

ASR: Ja. Det er i hvert fall veldig viktig. Det er noe med det å lage en grunnmur. Vi ser at det fortsatt er områder og kunder i Norge som trenger å få på plass en grunnmur før de kan begynne å jobbe med alle disse eksponentielle teknologiene. Det er for eksempel å etablere en ERP-løsning som jeg har jobbet med det siste året i en del av helsesektoren. Som da samler alle de andre løsningene som han hatt i mange år, som kanskje har vært litt spagetti, for å lage en grunnmur, og så kan man da jobbe videre med de kunstig intelligente løsningene på toppen der. Det er fortsatt de prosjektene vi også jobber med.

SS: Kan du ikke si litt om dine favoritt løsninger internasjonalt og nasjonalt? Noe av det kuleste IBM har gjort internasjonalt som vi burde vite mer om her i Norge.

ASR: Ja, innenfor denne kognitive Enterprise og innenfor disse data plattformene så har vi faktisk et av de kuleste prosjektene som IBM jobbe med nå i Norge. Vi har jobbet sammen med Yara med å etablere en digital landbruks plattform som vi har lansert og jobbet med i fjor.

SS: Hva er en digital landbruks plattform?

ASR: Problem man skal løse er at man trenger å lage mer mat på den gjorde noen har. Det er en stor utfordring at 10 prosent av verdens befolkning legger seg sultne hvert år og i tillegg så vokser vi og vi blir flere sultne mennesker. Derfor trenger man å lage mer mat. Så har det vært en stor forbedring av produksjonen ved hjelp av kunstgjødsel. Når blir den neste å bruke teknologi og digitale løsninger for å kunne skape mer mat. Det er det denne landbruksplattformen går ut på.

SS: Bare så jeg forstår. Kunstig intelligens anvendt på data om jordsmonnet og vær og type ting man kan gro?

ASR: Ja, helt riktig. Alle disse dataene man samler inn de gir man til bøndene som gode og enkle råd. Dette bør du gjøre for å optimalisere produksjonen basert på at været skal bli sånn, jorda ser sånn ut akkurat nå, dette kommer til å skje den neste perioden. Vi jobber som en Yara og de har mange agronomen som kan mye Og så har vi forskere som ser på data og trender og utvikling og lager en plattform sammen med dem.

SS: Her tenker jeg problemet er at jordbruk i hele verden er basert på godt og vonde vet, også i høyteknologisk i Norge. Det er rett og slett Gamle tradisjoner og mye instinktiv og implisitt forståelse av vær, vind og jord og egne produkter, men når vær og vind endrer seg så mye som det gjør nå så må du kanskje begynne å berike bondevettet.

ASR: Ja helt riktig. Den løsningen her hvor man da får tilgang til en app og andre type løsninger så er målet å øke produksjonen av mat ganske kraftig. De som er de små bøndene som kanskje er minst erfarne i å bruke teknologi og da er mest sårbare, sier man at kan doble sin produksjon med denne løsningen. Mens de store mer effektive Bøndene vi må si kan ha fem til ti prosent økning, og det er ganske mye det også. Det er et veldig spennende prosjekt som kommer ut fra Norge og man bruker alt fra sensorer, værdata, BlockChain etterhvert og mye kunstig intelligens. Det er en veldig spennende forretnings plattform. Et eksempel på det da.

SS: Hva er det som er unikt godt i Norge sett fra et internasjonalt perspektiv? Hvilke fordeler har man ved å jobbe med den type løsninger fra Norge?

ASR: Det ene er at vi har veldig mye data som er systematisert og ligger tilgjengelig. Det gjelder innenfor alle mulige bransjer. Så det tror jeg er en stor fordel hvis vi bare klarer å finne ut av hvordan vi skal ta i bruk og lager reglene som gjør at vi får tatt det i bruk. Det er en kjempefordel. Og så er vi flinke til å bruke teknologiske løsninger her. Vi er i front på veldig mange ting.

SS: Veldig gøy. Hva tror du har relevant kunnskap for fremtiden?

ASR: Jeg tror at samarbeidet er veldig relevant. Vi ser det i alle de plattformene vi holder på å jobbe med. Man må kunne samarbeide på tvers av bransjer, men også som person. At du har egenskapen til å samarbeide med andre. Teknologien gjør mye av det teknologiske for deg etter hvert. Ting blir automatisert. Det er det ene. Det andre er det til å være litt kreativ og tenke utenfor boksen. Kunne finne nye løsninger. Tørre å utfordre. Det er så mye informasjon og en viktig kompetanse du også må ha er å kunne prioritere. Hva er det som er viktig? Hva skal jeg bruke og hva skal jeg bruke til middag? Det er også en kunnskap som er viktig å tenke på å utvikle. Mot også. Å tørre å gjøre disse tingene.

SS: Jeg tror at både innenfor IT og alle teknologier at vi er veldig siloisert og vi har alltid blitt belønnet for å bli flinkere på det vi allerede er spesialister på og det å tørre å feire den bredden. Det tror jeg blir så viktig fremover. Sånn ydmykhet.

ASR: Det er jeg helt enig i. Det er superviktig. Jeg synes vi går i riktig retning.

SS: Vi lærer hele livet og det skal man være stolt av. Man skal ikke se på det som en svakhet. Jeg tror det er veldig viktig å feire alle sine ansatte som gjør det.

ASR: Ja det jobber vi mye med i IBM. Vi har en egen læringsplattform hvor alle får tilgang til kurs og informasjon og læring innenfor sine fagområder og det bruker vi mye tid på. Jeg også bruker veldig mye tid på å lære meg den i hvert år for å kunne se mulighetene og det går fortere og fortere jo mer man setter seg inn i å lære.

SS: Veldig bra. Hvor kan vi gå for å lære litt mer? Hva kan vi lese eller se?

ASR: For å lære mer om kognitiv enterprises som jeg forklarte litt om i sted så finnes det et whitepaper så man kan se på. Det er i hvert fall noe. For meg selv og så så har jeg lest en bok som heter Great At Work av Morten Hansen som jeg gjerne vil anbefale.

SS: Veldig spennende på Team og innovasjon?

ASR: Ja. Jeg synes den er veldig bra og ikke minst i forhold til hvordan du skal prioritere og hva du skal bruke tiden din på.

SS: Også liker du en konkurrerende podcast?

ASR: Ja. HBR IdeaCast, var det den du tenkte på?

SS: Ja.

ASR: Ja, ja jeg synes den er veldig bra. Jeg har fått mye gode innspill derfra.

SS: Har du et lite sitat vi kunne hektet på deg?

ASR: Ja, jeg har tatt med sitatet fra Morten Hansen som er; do less than obsess. Det synes jeg er viktig og kan brukes i mange områder. Både for det var du som bedrift skal jobbe med fremover nå om det skal ta i bruk kunstig intelligens. Begynner Hans sted og gjør det ferdig. Også som privatperson. Det er så mye jeg har lyst til å være med på og så mye gøy og ting jeg har lyst til å lære, og jeg kan bli litt overveldet av og til fordi det er så mange ting. Jeg må tørre å prioritere. Og jeg merket for min egen del så er det bedre og morsommere å gå helt i dybden på noe og bli ordentlig god og gjøre noe helt til bunns, enn å jobbe litt overalt. Så jeg har tatt dette sitat veldig til meg på mange områder.

SS: Vi har snakket om veldig mye forskjellig Anne-Sofie. Hva er det viktigste vi har snakket om?

ASR: Jeg tror det er mye teknologi som er tilgjengelig i dag som man må tørre å ta i bruk. Det har vel et av de poengene. Det er så mange muligheter vi kan bruke det til og jeg synes tempoet kunne vært litt raskere.

SS: Det haster også må man være tøff og prioritere.

ASR: Helt riktig.

SS: Veldig bra. Anne-Sofie Risåsen, executive partner hos IBM, tusen takk for at du var med oss i Lørn i dag og inspirerte oss til å sette i gang men mye av det nye som er der ute. Både i store og små bedrifter. Takk for at du er flink til å gå ut å inspirere. Dette gjøres ikke bare gjennom en podcast, men gjennom veldig mange innlegg rundt omkring.

ASR: Takk skal du ha, det var veldig hyggelig å være her.

SS: Takk til dere som lyttet.


Du har lyttet til en podcast fra Lørn.Tech- en læringsdugnad om teknologi og samfunn. Følg oss i sosiale medier og på våre nettsider Lørn.tech.


Hvem er du, og hvordan ble du interessert i innovasjon?

Har jobbet i IT bransjen i over 25 år og startet som programmerer, og gikk etter hvert over i ledelse og forretningsutvikling. Jeg har tidligere jobbet i Capgemini, Microsoft og Evry og jeg er i dag i en nordisk lederrolle i IBMs konsulentdivisjon. Jeg startet i tradisjonelle prosjekter hvor papiret skulle settes strøm på, og har gjennom mine 25 år i IT bransjen sett hvordan IT har blitt stadig viktigere og at vi ved å etablere innovative IT løsninger kan være med å forbedre hverdagen for alle.

Hva er det viktigste dere gjør på jobben?

Vi hjelper bedrifter med å ta i bruk og få det beste ut av ny teknologi. Vi jobber også med å legge til rette for å ha engasjerte ansatte som hele tiden lærer seg det nye som skjer innen deres fagområder.

Hva fokuserer du på innen teknologi, hva er ditt hovedprosjekt nå?

Jeg jobber med prosjekter innen området vi i IBM kaller The Cognitive enterprise hvor du gjenskaper bedriften din med AI. Prosjektene har tre elementer 1) bedriften må ha en forretningsplatform-strategi, 2) etablere intelligente arbeidsprosesser (ved bruk av eksponentiell teknologi), og 3) etablere en god brukeropplevelse for kunder og ansatte i samarbeidet mellom menneske og teknologi.

Hvorfor er det spennende?

Prosjektene tar i bruk det nyeste innen eksponentiell teknologi (AI, Blockchain, IOT, Robotics).

Hva synes du er de mest interessante kontroverser?

Etikk – kan vi stole på AI ? og Bias i datagrunnlaget for AI.

Dine andre viktige prosjekter siste året?

Implementert et stort ERP prosjekt i Helsesektoren. Det er fortsatt mange prosjekt der de «tradisjonelle løsningene» må på plass før vi kan starte med AI, Blockchain, Robotics, IOT etc.

Dine andre favoritteksempler på din type teknologi internasjonalt og nasjonalt?

Vi startet i 2019 et samarbeid med Yara for å etablere en digital jordbruksplatform hvor målet er å dyrke mer mat på den avgrensede jorden vi har tilgjengelig for å kunne ha nok mat til alle.

Hva gjør vi unikt godt i Norge av dette?

Vi har mye data systematisert om alle i Norge, mange registre er digitalisert og vi har et godt grunnlag for å lage innovative løsninger.

Hva tror du er relevant kunnskap for fremtiden?

Samarbeid, Kreativitet og tenke ut av boksen, Teknologisk kunnskap: Plattformkunnskap og intelligente arbeidsprosesser.

Et yndlingssitat vi kan hekte på deg?

Do less, then obsess (lånt fra Morten Hansen).

Anne-Sofie Risåsen
Global Buisiness Services
IBM Norge
CASE ID: C0617
TEMA: AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
DATE : 200211
DURATION : 24 min
LITERATURE:
The cognitive enterprise en whitepaper fra IBM HBR Ideacast - podcast Great at work av Morten Hansen
YOU WILL LØRN ABOUT:
IBM
Watsen
Kunstig intelligens
Intelligente prosesser
Plattform revolusjon
Innsikt innenfor
AI løsninger
QUOTE
"Det er fortsatt mange prosjekt der de «tradisjonelle løsningene» må på plass, før vi kan starte med AI, Blockchain, Robotics, IOT etc."
More Cases in topic of AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
#C0045
AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
Digitale tvillinger

Michael Link

Forsker

Kongsberg

#C0044
AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
Big Data og geometrisk modellering

Heidi Dahl

Forsker

Sintef

#C0043
AI AND BIG DATA TECHNOLOGY
Slik kan Big Data predikere fremtiden

Sverre Kjenne

Leder

BaneNor