Hopp rett til innholdet
LØRN.TECH
  • PODCASTS
    • PODCASTS by Topic
    • PODCASTS By Name
    • PODCASTS By Place
    • PODCASTS By Partner
  • PRODUCTS
  • BLOG
  • ABOUT
    • Manifesto
    • graphs
    • Goals
    • Quotes
    • Sessions
    • LØRNERS
    • INTRO PRESENTATION
  • CONTACT
  • Søk
  • PODCASTS
    • PODCASTS by Topic
    • PODCASTS By Name
    • PODCASTS By Place
    • PODCASTS By Partner
  • PRODUCTS
  • BLOG
  • ABOUT
    • Manifesto
    • graphs
    • Goals
    • Quotes
    • Sessions
    • LØRNERS
    • INTRO PRESENTATION
  • CONTACT
  • Søk
  • Podcast #065
  • Tema: A.I

Ekspørt: Ieva Martinkenaite

VP i Telenor Research

Fra Telenor

Med Lørner Silvija Seres

#065: Global race for AI excellence

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Kunstig intelligens reiser spørsmål om fremtidens arbeid, hvordan vil dette forme fremtiden for telecom? Og hvilke ferdigheter trengs for å være relevant i AIs tidsalder? I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med VP i Telenor Research, Ieva Martinkenaite, om AI-racet mellom Europa VS Canada og USA, politikk og fremtidens ferdigheter.

— USA og Kina dominerer det globale AI-racet i dag, med Canada rett etter.  Hvor både Europa og Sørøst-Asia ligger bak når det gjelder private og offentlige investeringer i AI-forskning og utdanning. Talenter er den mest knappe ressursen i dette racet, og dette er hvor begge taper mot de globale Internett-gigantene i USA og Kina. Både europeiske og sørøstasiatiske land har satt AI-ambisjoner høyt på deres politiske agendaer og begynt å trekke ut nasjonale AI-planer for å finne unike måter å konkurrere om i AI-racet, forteller hun i episoden.

Dette lørner du: 

  • AI i et globalt perspektiv
  • Politikk i AI
  • Fremtidens arbeidsmarked
45
FLERE PODDER OM

A.I

A.I

#215: AI: Cathrine Pihl Lyngstad: Ansvarlig AI
Cathrine Pihl Lyngstad
Fra NAV
A.I

#214: Chatbots
Asbjørn Følstad
Fra SINTEF
A.I

#201: Intelligent og automatisk bildeanalyse
Line Eikvil
Fra Norsk Regnesentral
A.I

#200: AI: André Teigland: AI – Keiserens kunstige klær?
André Teigland
Fra Norsk Regnesentral
A.I

#157: AI: Ole Jakob Mengshoel: AI in Theory and Practice
Ole Jakob Mengshoel
Fra Dept. of Computer Science, NTNU
A.I

#148: Maskinlæring for lungelyder
Johan Ravn
Fra Medsensio
A.I

#114: Kan AI erstatte Google?
Frode Opdahl
Fra Keenious
A.I

#112: Teknologien og oss
Torunn Aardal
Fra Sykehjemsetaten, Oslo kommune
A.I

#068: AI og livslang læring
Kristine Eilertsen
Fra Lånekassen
A.I

#067: kunstig intelligens i norsk næringsliv
Anne Marthine Rustad
Fra SINTEF
A.I

#066: AI reduserer matsvinn
Bertil Helseth
Fra
A.I

#64: Høydimensjonale data
Valeriya Naumova
Fra Simula Metropolitan Center for Digital Engineering
A.I

#63: Kreativ bruk av data
Erlend Aune
Fra Exabel
A.I

#62: Assisting Intelligence
Knut O Hellan
Fra Companybook
A.I

#060: De største fremskrittene i AI
Halvor Grønaas
Fra Bouvet
A.I

#59: Kan AI gjøre reiseopplevelsen bedre?
Harald Jellum
Fra AISPOT AS
A.I

#58: Kunstig intelligens – den usynlige revolusjonen
Per Kristian Bjørkeng
Fra Aftenposten
A.I

#57: AI kan gjøre helsetilbudet bedre
Petter Risøe
Fra Diffia AS
A.I

#56: Kunstig intelligens — mer kunstig enn intelligent
Ariel Fisher
Fra Turning Data Into Products AS / Quantifio
A.I

#55: Overfitting vs. Personalisering
Jon Espen Ingvaldsen
Fra Kantega
A.I

#53: Hva er greia med Big Data og AI?
Morten Goodwin
Fra Universitetet i Agder
TIL OVERSIKT
Facebook Instagram Twitter Linkedin Apple

#lørn #lorntech

Meld deg på vårt nyhetsbrev.
Du kan når som helst melde deg ut av Nyhetsbrevlisten

Personvern

Copyright 2019 © All rights Reserved. Web: inpercepta.no

Kontakt webmaster

/* ----------------------------------------- */ /* View slug: view-based-on-tema-3 - start */ /* ----------------------------------------- */ @media (min-width: 768px){ .col-sm-2 { width: 19%; }} /* ----------------------------------------- */ /* View slug: view-based-on-tema-3 - end */ /* ----------------------------------------- */
/* ----------------------------------------- */ /* Content Template: Loop item in View based on tema 4 - start */ /* ----------------------------------------- */ .bunn { height: 50px; } /* ----------------------------------------- */ /* Content Template: Loop item in View based on tema 4 - end */ /* ----------------------------------------- */