#0067 - Kunstig intelligens i norsk næringsliv - LØRN.TECH

Tema: AI

#0067 – Kunstig intelligens i norsk næringsliv

Expørt: Anne Marthine Rustad

Forskningsleder

fra SINTEF

Med lørner Silvija Seres

I denne episoden av #LØRN snakker Silvija med forskningsleder for SINTEF, Anne Marthine Rustad. Anne Marthine har en PhD i marin kybernetikk og har tidligere jobbet i DNV, BCG og Aker Solutions. I SINTEF jobber hun med anvendt forskning som kan tas i bruk av industrien. Selv har hun anvendt AI til søppelsortering og plastsortering, i tillegg til å ha utviklet en ugress-sprøyte som undersøker hvor mye ugress det er på en åker for deretter beregne hvor mye ugressmiddel og hvilken type en burde bruke. I episoden forteller hun mer om hvorfor kunstig intelligens er så viktig for norsk næringsliv, i tillegg til hvordan «gamle» algoritmer har fått «nytt liv» med økt tilgang på data.

“Undersøkelser viser at de som vet minst om AI er de som er mest skeptiske og redde for nye teknologi” forteller Anne Marthine.

Noen kjappe med ekspørt Anne Marthine Rustad

Hvem er du, og hvordan ble du interessert i AI?
Studerte siv.ing på NTNU i teknisk kybernetikk, PhD i marin kybernetikk. Jobbet i DNV, BCG og Aker Solutions før jeg begynte i SINTEF. Fikk forespørsel om å begynne i SINTEF Digital og komme mer tilbake til fagområdet mitt. Har også hatt 1.amanuensis II på NTNU.

Hva gjør dere på jobben?
I SINTEF driver vi med anvendt forskning, der alt skal kunne tas i bruk av industrien ganske raskt. Det vil si den forskningen som er mellom akademisk forskning som gjøres på universitetene og det som industrien selv utvikler.

Hva er greia med AI?
For oss er det et metodesett som bygger på matematikk, programmering, algoritmeutvikling, optimering, kybernetikk og så videre.

Hvorfor er det spennende?
I kombinasjon med data drevene modeller (AI) og  mer tradisjonelle metoder kan vi få til ting der de tradisjonelle metodene kommer litt til kort

Hva synes du er de mest interessante kontroverser?
Det er mange myter om AI, men av dem er at AI tar jobbene. En del jobber kommer til å forsvinne, men det er også mange nye jobber som vil komme til, også jobber vi ikke kjenner til  dag. Derfor er det viktig å utdanne og etterutdanne folk.

Ditt eget selvlaget beste eksempel på AI?
Et eksempel som er i skjæringspunktet mellom analyse og AI: Mønstergjenkjenning kan sees på som en enkel form for AI. Plastsortering og søppelsortering var SINTEF tidlig ute.

Dine andre favoritteksempler på AI internasjonalt og nasjonalt?
Det er mye AI rundt oss hver dag som vi ikke nødvendigvis er klar over; spam-filter på mail, anbefaleringer om musikk og filmer på Spotify og Netflix, forslag til neste kjøp på Amazon, selvfølgelig stemmestyring som Siri, Alexa osv.

Hva slags mental modell bruker du for å forklare hvordan det funker?
Veldig enkelt kan man si at AI er vitenskapen om å bygge dataprogrammer som kan utføre oppgaver som krever man anser å kreve intelligens om det gjøres av et menneske, sånn som å forstå (feks omgivelsene), ta avgjørelser, handle og tilpasse seg. Maskinlæring er en måte å oppnå dette på og algoritmene gir bedre resultater når de får mer data å øve seg på.

Hva gjør vi unikt godt i Norge av dette?
Jeg tror det er i B2B markedet i bransjer der Norge allerede er ledende (O&G, maritim, osv) at vi bør ta det i bruk for å sikre konkurransekraft. I havbruk brukes det til å beregne for og medisinering.

En favoritt AI sitat?
Andrew Ng: ” Worrying about evil AI killer robots today is a little bit like worrying about overpopulation on the planet Mars.”

Dette lørner du:

AI
AI i norsk næringsliv
Algoritmeutvikling
Maskinlæring

Anbefalt litteratur:

Finland sitt prosjekt: Elements of AI

Et av våre beste eksempler på AI er hvordan vi gjennomførte en ugress-sprøyte som undersøkte hvor mye ugress det var i åkeren for deretter å beregne hvor mye ugressmiddel og hvilken type man skulle bruke.

Anne Marthine Rustad

Dette er SINTEF

SINTEF er et av Europas største uavhengige forskningsinstitutter. SINTEF samarbeider med ledende universitet, bedrifter, institutter, industriklynger, oppstartsmiljøer og myndigheter, og utvikler prosjekter som kan utløse offentlig medfinansiering for deres kunder. Deres 2000 medarbeidere leverer anvendt forskning, teknologi, innovasjon, kunnskap og løsninger for store og små kunder over hele verden.

Refleksjon

Kongsberg AS jobber mye med teknologiske løsninger. De har stor nærhet i den maritime industrien. Selskapet jobber med maskinlæring for AI med fokus på å gjøre den maritime næringen mer effektiv og tryggere. Mange er redde AI-løsninger vil overta disse virksomhetene. Fokuserer du på høyteknologiske industrivirksomheter som Kongsberg AS, tror du det er legitime grunner til å være redd for at roboter tar over disse instillingene?

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Filter by perspective

Filter by subject

Search name, company, subject or keyword

#0549

Kids, kunst og computer

Ekspørt:

Sjur Høgberg

Rektor

Fra Knuden - Kristiansand kulturskole

#0671

Fiskeproduksjon med bærekraft i sentrum

Ekspørt:

Alf Gøran Knutsen

Administrerende direktør

Fra Kvarøy Fiskeoppdrett

#0670

Innovasjon fra Bodø

Ekspørt:

Leif-Magne Hjelseng

Administrerende direktør

Fra Iris- Salten iKS

#0669

Innovasjon og utvikling gjennom grønn teknologi og bærekraft

Ekspørt:

Ellisiv Løvold

Leder for marked, relasjon og utvikling

Fra Løvold Solution