Hopp rett til innholdet
LØRN.TECH
  • PODCASTS
    • PODCASTS by Topic
    • PODCASTS By Name
    • PODCASTS By Place
    • PODCASTS By Partner
  • PRODUCTS
  • BLOG
  • ABOUT
    • Manifesto
    • graphs
    • Goals
    • Quotes
    • Sessions
    • LØRNERS
    • INTRO PRESENTATION
  • CONTACT
  • Søk
  • PODCASTS
    • PODCASTS by Topic
    • PODCASTS By Name
    • PODCASTS By Place
    • PODCASTS By Partner
  • PRODUCTS
  • BLOG
  • ABOUT
    • Manifesto
    • graphs
    • Goals
    • Quotes
    • Sessions
    • LØRNERS
    • INTRO PRESENTATION
  • CONTACT
  • Søk
  • Podcast #201
  • Tema: A.I

Ekspørt: Line Eikvil

Forskningsleder

Fra Norsk Regnesentral

Med Lørner Fredrik Winther

#201: Intelligent og automatisk bildeanalyse

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin
Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Hva er intelligent bildeanalyse? Og hvordan kan dette brukes til mammografi, ultralyd og satelittdata? I denne episoden av #LØRN snakker Fredrik Winther med Forskningsleder i Norsk Regnesentral, Line Eikvil, om AI og hvordan intelligent bildeanalyse med dype nevrale nettverk kan løse problemer vi ikke klarte før.

— For AI generelt og bildeanalyse, har dyp læring, blitt en av de viktigste teknologiene. Her skjedde det nærmest en revolusjon i 2012, da en gruppe ved universitetet i Toronto benyttet denne metodikken til gjenkjenning i bilder og knuste tidligere rekorder i en bildegjenkjenningskonkurranse, forteller hun i episoden.

Dette lørner du:

  • Dype nevrale nettverk
  • AI
  • Bildeanalyse
  • Maskinlæring
5
FLERE PODDER OM

A.I

A.I

#215: AI: Cathrine Pihl Lyngstad: Ansvarlig AI
Cathrine Pihl Lyngstad
Fra NAV
A.I

#214: Chatbots
Asbjørn Følstad
Fra SINTEF
A.I

#200: AI: André Teigland: AI – Keiserens kunstige klær?
André Teigland
Fra Norsk Regnesentral
A.I

#157: AI: Ole Jakob Mengshoel: AI in Theory and Practice
Ole Jakob Mengshoel
Fra Dept. of Computer Science, NTNU
A.I

#148: Maskinlæring for lungelyder
Johan Ravn
Fra Medsensio
A.I

#114: Kan AI erstatte Google?
Frode Opdahl
Fra Keenious
A.I

#112: Teknologien og oss
Torunn Aardal
Fra Sykehjemsetaten, Oslo kommune
A.I

#068: AI og livslang læring
Kristine Eilertsen
Fra Lånekassen
A.I

#067: kunstig intelligens i norsk næringsliv
Anne Marthine Rustad
Fra SINTEF
A.I

#066: AI reduserer matsvinn
Bertil Helseth
Fra
A.I

#065: Global race for AI excellence
Ieva Martinkenaite
Fra Telenor
A.I

#64: Høydimensjonale data
Valeriya Naumova
Fra Simula Metropolitan Center for Digital Engineering
A.I

#63: Kreativ bruk av data
Erlend Aune
Fra Exabel
A.I

#62: Assisting Intelligence
Knut O Hellan
Fra Companybook
A.I

#060: De største fremskrittene i AI
Halvor Grønaas
Fra Bouvet
A.I

#59: Kan AI gjøre reiseopplevelsen bedre?
Harald Jellum
Fra AISPOT AS
A.I

#58: Kunstig intelligens – den usynlige revolusjonen
Per Kristian Bjørkeng
Fra Aftenposten
A.I

#57: AI kan gjøre helsetilbudet bedre
Petter Risøe
Fra Diffia AS
A.I

#56: Kunstig intelligens — mer kunstig enn intelligent
Ariel Fisher
Fra Turning Data Into Products AS / Quantifio
A.I

#55: Overfitting vs. Personalisering
Jon Espen Ingvaldsen
Fra Kantega
A.I

#53: Hva er greia med Big Data og AI?
Morten Goodwin
Fra Universitetet i Agder
TIL OVERSIKT
Facebook Instagram Twitter Linkedin Apple

#lørn #lorntech

Meld deg på vårt nyhetsbrev.
Du kan når som helst melde deg ut av Nyhetsbrevlisten

Personvern

Copyright 2019 © All rights Reserved. Web: inpercepta.no

Kontakt webmaster

/* ----------------------------------------- */ /* View slug: view-based-on-tema-3 - start */ /* ----------------------------------------- */ @media (min-width: 768px){ .col-sm-2 { width: 19%; }} /* ----------------------------------------- */ /* View slug: view-based-on-tema-3 - end */ /* ----------------------------------------- */
/* ----------------------------------------- */ /* Content Template: Loop item in View based on tema 4 - start */ /* ----------------------------------------- */ .bunn { height: 50px; } /* ----------------------------------------- */ /* Content Template: Loop item in View based on tema 4 - end */ /* ----------------------------------------- */