#0413 - Democratization of data - LØRN.TECH

Tema: BIGDATA

#0413 – Democratization of data

Expørt: Liv Elise Saune Tøftum

Head of Analytics and Customer Lifecycle Management

fra Telenor Norway

Med lørner Silvija Seres

How do our patterns of behaviour define us, and what can we learn about people from their patterns? In this episode of #LØRN, Silvija speaks to Head of Analytics and Customer Lifecycle Management at Telenor Norway, Liv Elise Saue Tøftum, about the value created from insight, data democratisation and automation.

Noen kjappe med ekspørt Liv Elise Saune Tøftum

Utdanning
Siv.ing fra Industriell økonomi og teknologiledelse ved NTNU

Hobby
Liker å være aktiv og ute i naturen, og for tiden blir det mest å være sammen med familien, mann og barn på 6, 3 og 3.  

Hvem er du, og hvordan ble du interessert i teknologi? 
Jeg er en jente fra Karmøy på Vestlandet. Jeg har så lenge jeg kan huske hatt et ønske om å forstå hvordan ting henger sammen og fungerer. Matte og fysikk var favorittfagene mine, og da ble NTNU et opplagt valg for studier. Etter studiene jobbet jeg cirka ti år i konsulentbransjen i Boston Consulting Group, før jeg begynte i Telenor. 

Hva er det viktigste dere gjør på jobben? 
Vi har to oppgaver:  Vi hjelper organisasjonen (Telenor Mobile) med data og innsikt slik at vi kan ta bedre beslutninger i alt vi gjør, og ta lærdom av de beslutningene vi har tatt, og vi bruker personalisert kommunikasjon til å hjelpe kundene våre å ta i bruk gode, trygge og riktige produkter og tjeneste.

Hva er du mest opptatt av innen teknologi? 
Jeg er mest opptatt av at teknologien må henge sammen for å kunne ta ut effektene av både verktøy og data. I tillegg er det viktig å utnytte mulighetene innen automatisering og effektivisering.  

Hvorfor er det spennende? 
Fordi vi hele tiden lærer nye ting og finner nye måter å løse problemer på, både for kundene våre og oss selv. På den måten skaper vi verdier for samfunnet og for Telenor. 

Hva synes du er de mest interessante motsetningene? 
80 prosent av jobben ligger å få samlet og tilrettelagt data, mens 20 prosent ligger i selve analysen/algoritmen. Gullet ligger i dataene, og her er også den største kompleksiteten og de største tekniske utfordringene. Har vi all nødvendig data på plass, er selve analysejobben relativt «enkel». 

Det enkle er ofte det beste – det ligger utrolig mye god innsikt i å gjøre relativt enkel data tilgjengelig og forståelig. Det er ikke alltid analysen trenger å være utført med de mest avanserte teknikkene. Det viktigste er at innsikten gjør oss bedre i stand til å drive forretningen og betjene kundene.

Dine egne relevante prosjekter siste året? 
– Demokratisering av data – få data og innsikt ut til organisasjonen/forretningen ved hjelp av selbetjeningsverktøy.
– Lansering av vår big data-plattform, Mjøsa. 
– Fått ferdigstilt plattformen vår for å håndtere kunde-eventer i sanntid. Dette skaper både verdi for kunde og Telenor, og frigjør tid til å jobbe med andre ting.  

Dine andre favoritteksempler på din type teknologi internasjonalt og nasjonalt? 
De heldigitale aktørene er de beste på å bruke data, analyse og kundeinnsikt til å skape gode digitale og personaliserte kundereiser. Nøkkelen ligger i å ha data fra hele kundereisen samlet sammen på ett sted. De beste er de store digitale aktørene som Spotify, Netflix, Amazon, Google og Facebook, men vi har også gode eksempler fra Norge, som Tibber, Kolonial og Vipps.  

Hva tror du er relevant kunnskap for fremtiden? 
Alt som går på data/analyse/programmering. Jeg tror også at UX kommer til å være etterspurt lenge. I tillegg er «behavioral economics» viktig for å kunne forstå kundebehov og -adferd.

Har du et favoritt-fremtidssitat? 
Det ligger mye hverdagslykke i å finne glede i de små ting – både i livet og også i nybråttsarbeid. 

Viktigste poeng fra samtalen vår? 
Gullet ligger like ofte i det enkle som i det kompliserte. Å få samlet og visualisert dataene på en lett forståelig måte, samt få distribuert datatilgang ut til større deler av organisasjonen (demokratisering av data), gir ofte betydelig innsikt og grunnlag for gode beslutninger.  

Dette lørner du:

Regulation
Customer life cycle
Algorithms
Pattern recognition
Data lake

Anbefalt litteratur:

Talk with professionals in your own organization

The gold is in the data. The most important thing is that the insight here improvs our ability to serve customers and run an efficient business.

Liv Elise Saune Tøftum

Dette er Telenor Norway

Informasjon kommer…

Refleksjon

Det brukes atferdsanalytiske algoritmer til å forutse våre bevegelser som kunder. Er det ikke spennende at bevegelsene våre er med på å definere oss? Eller er det et problem at noen overvåker bevegelsene våre i hverdagen?

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin

Filter by perspective

Filter by subject

Search name, company, subject or keyword

#0719

Autonomi, strømnett og innsikt

Ekspørt:

Cato Vevatne

#0718

Alle må med på visjonen

Ekspørt:

Ole Erik Vestøl Endrerud

Founder og CEO

Fra Shoreline

#0709

Å tørre å prøve

Ekspørt:

Terje Andreassen

Daglig leder

Fra Moen Marin

#0708

Gjenbruk innen masser

Ekspørt:

Espen Lea

Gründer og CEO

Fra SafeRock