Podkast: #44: Big Data og geometrisk modellering

EKSPØRT: Seniorforsker, SINTEF Digital

Med Lørner: Silvia Seres


Hvordan kan geometriske metoder gjøre det enklere å trekke informasjonen ut av dataene? Og når er det feil å bruke Big Data-analyse? I denne episoden av #LØRN møter du seniorforsker ved SINTEF Digital, Avdeling for Matematikk og Kybernetikk, Heidi Dahl.

— På mange måter er komplekse data et riktigere uttrykk. Big Data handler ikke bare om størrelse, det handler også om andre aspekter som fart og variasjon. På engelsk snakker man om, the 3 V´svolume, velocity, variety. Komplekse datasett gir logistikk-utfordringer i databehandlingen, for eksempel om filene er så store at de må deles opp, eller at man vil trekke ut informasjon fra en kombinasjon av video og tekst. Ved å kombinere datakilder i analysen, finner man sammenhenger som ikke kommer frem om man ser på datakildene hver for seg, forklarer hun.

Dette lørner du: 

  • BigData
  • AI
  • 3 V´s
  • Geometriske metoder

Vi anbefaler også:

#449: Fremtidens mobilitet

Henrik Hatlebrekke
Leder for MobilityLab StartupLab

#448: Bærekraftig mote

Ingvill Kerob
CEO Repairable

#447: Sirkulært klesforbruk

Sigrun Syverud
Daglig leder Fjong

Bli med i nyhetsbrevet!

Du kan når som helst melde deg ut av nyhetsbrevlisten